소프트웨어 개발 영역에서 CI/CD (지속적인 통합 및 지속적인 배송) 파이프 라인은 효율적이고 안정적인 코드 배포의 중추가되었습니다. Gitlab CI/CD는 응용 프로그램의 건물, 테스트 및 배포를 자동화하고 개발 프로세스를 간소화하고 고품질 코드를 보장하는 강력한 도구입니다. 반면, Coverals는 잘 알려진 코드 커버리지 분석 서비스로 개발자가 테스트를 통해 코드의 양을 이해하는 데 도움이됩니다. 종종 발생하는 질문은 "Coveralls가 Gitlab Ci/CD와 함께 작동합니까?"입니다. 이 블로그 게시물에서 Coverals 공급 업체 로서이 주제를 자세히 설명하겠습니다.
기본 이해 : Coverals 및 Gitlab CI/CD
먼저, 이러한 각 도구가 무엇을하는지 간단히 이해해 봅시다. Coverals는 시간이 지남에 따라 코드 범위를 추적하고 테스트 범위가 부족한 코드의 어떤 부분을 확인하는 간단한 방법을 제공합니다. 다양한 프로그래밍 언어 및 테스트 프레임 워크와 통합되어 개발자는 코드 테스트 가능성에 대한 자세한 보고서를 얻을 수 있습니다.
Gitlab 플랫폼의 일부인 Gitlab CI/CD는 개발자가 일련의 단계를.T.R-in.yl파일. 이 단계에는 응용 프로그램 구축, 테스트 실행 및 응용 프로그램 배치가 포함될 수 있습니다. 높은 수준의 유연성을 제공하며 프로젝트의 특정 요구에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다.
호환성 및 통합
좋은 소식은 Coverals가 실제로 Gitlab CI/CD와 호환된다는 것입니다. 이 통합은 개발 팀에 상당한 이점을 가져올 수 있습니다. 통합을 설정하려면 개발자는 몇 가지 주요 단계를 수행해야합니다.
전제 조건
통합을 시작하기 전에 Coverals 계정과 Gitlab 프로젝트가 필요합니다. 또한 많은 언어에 대한 LCOV와 같은 Covalls에서 지원하는 형식으로 코드 범위 보고서를 생성 할 수있는 테스트 프레임 워크를 통해 프로젝트를 설정해야합니다.
구성 구성.T.R-in.yl
통합의 주요 부분에는 구성이 포함됩니다.T.R-in.yl파일. 다음은 Pytest 및 Pytest -COV 플러그인을 사용하여 Python 프로젝트를 설정하는 방법에 대한 기본 예입니다.
이미지 : Python : - 3.9 단계 : - 테스트 테스트 : 단계 : 테스트 스크립트 : - PIP 설치 -r 요구 사항 -txt -pytest pytest -cov -pytest -cov = your_project - -cov -report = xml- 핍 설치 -Pypalls -Service = gitlab -ci -repo_token = $ Coveralls _Repokles : Coverals_Repo_token : $ Coverals_Repo_token이 예에서 스크립트는 먼저 필요한 종속성을 설치하고 코드 커버리지를 활성화하여 테스트를 실행 한 다음 커버리지 보고서를 Coveralls로 보냅니다. 그만큼Coverals_Repo_tokenGitlab 프로젝트 설정에서 설정 해야하는 비밀 변수입니다. 이 토큰은 Coverals를 사용하여 프로젝트를 인증하는 데 사용됩니다.
gitlab ci/cd와 함께 커버 패스 사용의 이점
향상된 코드 품질
Coverals를 Gitlab CI/CD와 통합함으로써 개발 팀은 모든 코드 변경에 적절한 테스트 범위를 동반 할 수 있습니다. 이를 통해 개발주기 초기에 버그를 포착하고 코드베이스의 전반적인 품질을 향상시킵니다. 예를 들어, 개발자가 코드 커버리지를 줄이는 변경 사항을 변경하면 CI/CD 파이프 라인의 Coverals Report가 즉시 플래그를 표시하여 문제가 발생하기 전에 팀이 문제를 해결할 수 있습니다.
가시성과 투명성
Coverals는 모든 팀 구성원이 쉽게 액세스 할 수있는 코드 커버리지에 대한 자세한 보고서를 제공합니다. 이 보고서는 코드의 어떤 부분이 테스트로 덮여 있고 그렇지 않은지를 보여줍니다. Gitlab CI/CD와 통합되면이 보고서는 파이프 라인에서 직접 사용할 수 있으므로 각 커밋의 테스트 상태에 대한 투명성을 제공합니다. 이것은 프로젝트의 건강을 이해하려는 관리자와 이해 관계자에게 특히 유용합니다.
지속적인 모니터링
통합을 사용하면 모든 커밋마다 코드 적용 범위가 자동으로 확인됩니다. 이 지속적인 모니터링은 코드 적용 범위가 시간이 지남에 따라 저하되지 않도록합니다. 적용 범위가 특정 임계 값 아래로 떨어지면 경고를 트리거하여 팀이 조치를 취하도록 촉구 할 수 있습니다.
실제 - 세계 사용 사례
많은 개발 팀은 Gitlab CI/CD와 성공적으로 통합되었습니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션을 개발하는 스타트 업은 통합을 사용하여 모든 새로운 기능을 철저히 테스트했는지 확인했습니다. 파이프 라인에서 최소 코드 적용 범위 임계 값을 설정했습니다. 풀 요청 이이 임계 값을 충족하지 않으면 병합 할 수 없습니다. 이를 통해 고품질 코드베이스를 유지하고 생산의 버그 수를 줄이는 데 도움이되었습니다.
또 다른 예는 오픈 소스 프로젝트입니다. 프로젝트 관리자는 통합을 사용하여 기고자가 코드 변경에 대한 테스트를 작성하도록 장려했습니다. CI/CD 파이프 라인의 Coverals 보고서를 통해 기고자는 코드의 어떤 부분이 더 많은 테스트가 필요한지 쉽게 확인할 수있었습니다.
도전과 고려 사항
gitlab ci/cd와 커피를 통합하면 많은 이점이 있지만 몇 가지 과제와 고려 사항도 있습니다.
커버리지 형식 호환성
모든 테스트 프레임 워크가 Coveralls에서 지원하는 형식으로 코드 범위 보고서를 생성하는 것은 아닙니다. 이 경우 개발자는 보고서를 변환하거나 호환 가능한 보고서를 생성하는 대체 방법을 찾아야 할 수도 있습니다. 시간이 소비 될 수 있으며 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
성능 영향
코드 적용 범위 분석을 실행하면 특히 대규모 프로젝트의 경우 CI/CD 파이프 라인이 느려질 수 있습니다. 팀은 정확한 코드 커버리지 정보의 필요와 파이프 라인 속도의 균형을 맞춰야합니다. 이를 완화하는 한 가지 방법은 테스트 프로세스를 최적화하고 코드베이스의 관련 부분에 대한 커버리지 분석 만 실행하는 것입니다.
우리의 Coverals 제품의 역할
Coverals 공급 업체로서 Gitlab CI/CD와의 통합을 향상시킬 수있는 다양한 제품을 제공합니다. 예를 들어, 우리Coverall Type5/6코드 적용 범위 분석을위한 고급 기능을 제공합니다. 대규모 규모의 프로젝트를보다 효율적으로 처리 할 수 있으며보다 자세하고 사용자 정의 가능한 보고서를 제공합니다. 우리의 지원 팀은 또한 개발 팀이 통합을 설정하고 문제 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
결론
결론적으로, Coverals는 Gitlab CI/CD와 협력하며 통합은 개발 팀에 상당한 이점을 가져올 수 있습니다. 코드 품질을 향상시키고 가시성을 제공하며 지속적인 모니터링을 가능하게합니다. 올바른 접근 방식과 제품의 지원으로 몇 가지 도전이 있지만 극복 할 수 있습니다.
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참조
- gitlab 문서 : Gitlab CI/CD.
- Coveralls 문서 : 통합 가이드.
- 코드 적용 범위 분석 및 CI/CD 모범 사례에 대한 다양한 온라인 리소스.